Курсы DevOps в Перми с нуля

Кому будет полезен этот курс

• Сисадминам и специалистам по эксплуатации
• Получите структурированные знания. Изучите скриптовые языки и языки разметки и разберётесь в построении процесса DevOps.
• Начинающим DevOps-инженерам
• Научитесь правильно и эффективно выстраивать процесс DevOps в рамках своих рабочих задач и отработаете полученные знания.
• QA Automation Engineer
• можете привнести в работу лучшие практики DevOps и увеличить свою стоимость как специалиста. Или претендовать на работу в DevOps с более высокой зарплатой.
• Программистам
• Получите углубленные и структурированные знания, основанные на лучших практиках DevOps. Совершите плавный переход в новую профессию.

Программа курса

DevOps и инфраструктурная инженерия

В этом модуле вы овладеете базовой терминологией, используемой в процессе создания программного обеспечения. Познакомитесь с популярными методологиями разработки и поймёте их различия. Узнаете, зачем нужны инфраструктурные архитекторы и чем они занимаются.

• Знакомство с основной терминологией
• Различие DevOps и DevSecOps
• Цели методологии DevOps
• Общее представление об инфраструктуре современной разработки
• Обзор используемых инструментов
• Циклы и этапы разработки ПО
• Гибкие методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban

Системы управления версиями

В этому модуле вы узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки глубокой работы с Git репозиториями. Научитесь работать одновременно с несколькими репозиториями, синхронизировать их и создавать резервные копии. Познакомитесь со способами интеграции репозиториев со внешними системами. Узнаете, как контролировать процесс разработки ещё на уровне отправки кода в репозиторий.

• Обзор систем управления версиями
• Подробное знакомство с Git
• Установка Gitlab на собственный сервер

Основы системного администрирования

Разберётесь с Linux, Unix и другими видами ОС. Научитесь работать на продвинутом уровне с локальной сетью и интернет (MAC, Ethernet, TCP/IP, DNS). Попробуете на практике набор инструментов для отладки операционной системы и приложений.

• Обзор архитектуры операционных систем на примере Linux
• Основы сетевой архитектуры
• Полезные инструменты
• Авторизация, аутентификация и безопасность пользователей

Скриптовые языки и языки разметки: Python, Bash, YAML, JSON

В этом модуле вы напишете ряд Bash-скриптов, которые можно будет использовать для решения типовых задач. Научитесь автоматизировать работу с помощью языка программирования Python. Научитесь создавать документы в формате YAML, JSON и конвертировать эти форматы между собой.

• Основы работы с языками программирования в DevOps: Python, Bash, YAML, JSON
• Синтаксис разметки YAML
• Синтаксис разметки JSON
• Командная оболочка Bash: практические навыки
• Использование Python для решения типовых задач в DevOps

Виртуализация

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть. 

• Изучение задач, которые решает виртуализация
• Технологии виртуализации
• Системы управления виртуализацией
• Контейнеризация на примере Docker и ContainerD
• Практические навыки работы с Docker
• Написание Dockerfile и использование Docker Compose, работа с Docker Swarm

Администрирование баз данных

Узнаете, чем различаются SQL и NoSQL базы данных, и научитесь выбирать нужную из всего многообразия существующих решений. Познакомитесь с решениями для полнотекстового поиска. Овладеете навыками установки и настройки кеш-систем. Научитесь устанавливать и настраивать базы данных для нужд разработки. Познакомитесь с технологиями создания отказоустойчивых кластеров баз данных и кеш систем при помощи кластеризации и шардинга. Научитесь писать

• Типы и структура СУБД
• Администрирование PostgreSQL
• Администрирование MySQL
• Знакомство с NoSQL-базами данных на примере MongoDB
• Кеш-системы Redis и Memcached
• Elasticsearch
• Кластеризация, шардинг и отказоустойчивость

Облачная инфраструктура. Terraform

Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform. Научитесь выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой. Овладеете навыками написания скриптов на Golang. Научитесь писать собственные расширения для Terraform.

• Любая конфигурация как код
• Обзор облачных провайдеров: AWS, GCP, Azure
• Обзор существующих провайдеров Terraform
• Синтаксис и принцип работы Terraform
• Введение в Golang
• Написание собственных провайдеров для Terraform

Система управления конфигурациями

Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода. Сможете настроить удаленный сервер и восстановить его конфигурацию в случае необходимости. Узнаете набор уже готовых шаблонов для решения типовых задач конфигурирования серверов.

• Обзор систем управления конфигурациями
• Концепция «инфраструктура как код»
• Знакомство с Ansible
• Практика использования Ansible

Непрерывная разработка и интеграция

Подробно разберём все этапы жизни ПО. Вы узнаете, как организовать взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными администраторами. Получите практические навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI.

• Жизненный цикл разработки ПО
• Процессы CI/CD: integration, delivery, deployment
• Инфраструктура тестирования, сборки и доставки ПО
• Практическое знакомство с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI

Мониторинг и логи

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях, чтобы узнавать о сбоях первым, а не от заказчика. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с elasticsearch, Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

• Зачем и что нужно мониторить
• Системы для мониторинга
• Системы оповещения о проблемах
• ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana
• Graylog
• Zabbix
• Prometehus, Grafana, Alertmanager

Микросервисная архитектура

Узнаете, в каких случаях выгодно использовать микросервисы вместо монолитного приложения. Научитесь проектировать отказоустойчивые системы. Познакомитесь с популярными веб-серверами и балансировщиками нагрузок.

• Преимущества и недостатки микросервисной архитектуры
• Отказоустойчивость систем
• Nginx
• HAProxy
• Envoy
• Кластеризация

Администрирование кластера Kubernetes

Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях. Поймёте, из каких компонентов состоит control plane и на что нужно обращать внимание при администрировании собственного кластера Кубернетес. Узнаете, как с помощью навыков автоматизированного управления конфигурациями добавлять и удалять узлы, менять конфигурацию имеющихся нод.

• Компоненты Kubernetes
• Развёртывание кластера на собственных серверах, Kubespray
• Сетевые решения CNI
• Команды для работы с Kubernetes

Конфигурация Kubernetes

С помощью полученных теоретических знаний развернём stateless-приложение. Усложним, добавив stateful зависимости. Воспользуемся готовыми манифестами для установки приложений в кластер.

• Контейнеры, поды, deployment, statefulset, services
• Разделы, монтирование
• Работа c Kubectl
• Обзор инструментов для упрощения написания конфигурационных файлов
• Язык шаблонов Jsonnet
• Поддержка нескольких окружений на примере Qbec

Сетевая безопасность в Kubernetes

Разберётесь, как хранить и использовать пароли внутри кластера и передавать конкретным приложениям. Узнаете, как управлять уровнем доступов контейнеров и подов. Научитесь контролировать взаимодействия подов между собой. 

• Создание и использование секретов
• Синхронизация секретов с внешними сервисами
• Карты конфигураций
• Сервис-аккаунты
• SecurityContext, NetworkPolicies

Организация проекта при помощи облачных провайдеров

Освоите общие принципы создания проектов в облачных сервисах. Познакомитесь с основными инструментами, которые предоставляют облачные провайдеры.

• Виртуальное приватное облако
• Организация сети
• Вычислительные мощности
• Балансировщики нагрузки
• Контексты безопасности
• Менеджеры секретов
• Кластеры
• Ресурсы под управлением облачным провайдером

Карьера в DevOps

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишете видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом.

• Пошаговый план поиска работы
• Анализ рынка труда
• Резюме DevOps-инженера и сопроводительное письмо
• Собеседование: как подготовиться и пройти
• Статистика и измерение эффективности поиска работы
• Индивидуальная карьерная консультация

Дипломный практикум в Cloud

Сначала вы поэтапно изучите построение процессов, используемых в DevOps, в теории и на практических задачах, а затем выполните дипломный практикум в облачном сервисе Yandex Cloud. Это позволит вам интегрировать накопленные знания, самостоятельно построить современный процесс DevOps и получить в портфолио серьезный проект, использующий систему непрерывной разработки и интеграции в самостоятельно развёрнутый Kubernetes кластер.

Вы научитесь создавать базовую инфраструктуру с помощью Terraform, деплоить собственный Kubernetes кластер с помощью Ansible, настраивать Jenkins для деплоя сервисов в Kubernetes.

• Создаём базовую инфраструктуру при помощи Terraform
• Деплоим собственный Kubernetes кластер при помощи Ansible
• Автоматически устанавливаем Jenkins
• Настраиваем Jenkins для деплоя сервисов в Kubernetes

Ключевые навыки

• Работа с Git, одновременная работа с несколькими репозиториями
• Администрирование Linux, работа с инструментами отладки операционной системы и приложений
• Автоматизация процессов и решение типовых задач с помощью Python и Bash
• Администрирование реляционных и нереляционных баз данных, работа с PostgreSQL, MongoDB, Memcached и Redis
• Процессы CI/CD: тестирование, сборка и доставка в разные окружения, работа с Jenkins, Teamcity и Gitlab CI
• Мониторинг и логирование с помощью ELK, Graylog, Zabbix, Prometehus, Grafana и Alertmanager
• Работа с системой управления конфигурацией Ansible, настройка удалённых серверов и восстановление их конфигурации
• Выстраивание командных процессов работы над облачной инфраструктурой, описание конфигурации сервисов с помощью Terraform и создание для него собственных расширений
• Знание Kubernetes на продвинутом уровне — развёртка кластера Kubernetes, работа с конфигурацией и сетевой безопасностью
• Знание различных видов виртуализации и контейнеризации, работа с Docker и Docker Compose
• Организация проектов при помощи облачных провайдеров Amazon Web Services, Yandex Cloud

Чему вы научитесь

• Основы DevOps

Изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО

• Основы Python

Базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций

• Git и Gitlab

Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge

• Упаковка приложений в Docker

Расширенные опции Docker, подходы к упаковке приложений, а также освоение навыков на практике

Программа курса

Блок 1: Введение в DevOps

Блок 2: Основы Linux и работа с Bash

Блок 3: CI/CD системы

Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab

Блок 5: Работа с Docker

Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible

Блок 7: Основы SQL для DevOps

Блок 8: SQL и базы данных

Блок 9: Python для DevOps

Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Кому подойдёт курс

• Новичкам в IT
• Освоите новую высокооплачиваемую профессию и сможете кардинально изменить свою жизнь
• Начинающим сисадминам
• Заполните пробелы в знаниях, повысите свою квалификацию и сможете получить повышение на работе

Чему научитесь

• Научитесь администрировать операционную систему Linux
• Сможете работать с сетевыми протоколами, инструментами отладки операционной системы и приложений
• Изучите лучшие практики DevOps-инженеров
• Научитесь автоматизировать процессы, работать с микросервисной архитектурой и облачными сервисами
• Сможете выстраивать собственный процесс DevOps
• Освоите все необходимые навыки, чтобы претендовать на младшие позиции в DevOps или смежных профессиях

Программа курса

DevOps-инженер: введение в профессию  

Овладеете базовой терминологией, которую используют в процессе создания программного обеспечения. Познакомитесь с популярными методологиями разработки и поймёте их отличия. Узнаете, зачем нужны инфраструктурные архитекторы и чем они занимаются.

• Чем занимается DevOps-инженер
• Знакомство с основной терминологией
• Цели методологии DevOps
• Общее представление об инфраструктуре современной разработки

Операционная система Linux

Узнаете, какие бывают типы операционных систем, какие функции они обеспечивают. Поймёте, как устроено взаимодействие внутри ОС, как приложения обращаются к системе. Детально разберёте ОС Linux и принципы работы системного администратора с ней. Научитесь управлять процессами, потоками, сигналами, хранением данных.

• Принципы работы современных компьютеров: процессоры, память, накопители
• Средства автоматизации и основные функции систем
• Типы и назначение операционных систем. ОС Linux
• Процессы, управление процессами
• Память. Управление памятью
• Шедулер
• Дисковые системы
• Файловые системы
• Ядро операционной системы
• Загрузка ОС
• Типы дистрибутивов
• Управление пакетами
• Инициализация системы. Systemd, init-v
• Управление пользователями
• Производительность системы

Английский язык для начинающих разработчиков

В этом модуле вас ждут 10 видеолекций, которые помогут вам начать разговаривать на английском языке как настоящий разработчик.

• Лексика, без которой не обойтись
• Как вести переписку на английском
• Чтение документации и анализ требований
• Программирование
• Тестирование ПО
• Стрессовые ситуации
• Устранение неполадок
• Работа и роли в команде
• Поддерживаем любую беседу на английском
• Собрания, презентации на высшем уровне

Сеть, сетевые протоколы и Bash

Изучите основы работы компьютерных сетей, команды для конфигурации сетевых устройств и служб, инструменты настройки и диагностики сетей, а также самые распространённые сетевые приложения. Рассмотрите модель OSI, работу сетей TCP/IP на втором, третьем и четвёртом уровнях. Узнаете, как работать с VPN, Firewall, NAT.

• Модель OSI/ISO. Обзор сетевых протоколов
• L2-сеть
• L3-сеть
• L4-сеть
• NAT
• VPN
• Firewall
• Высокоуровневые сетевые протоколы
• Траблшутинг
• Конфигурация сетевых сервисов прикладного уровня: DHCP, DNS, HTTP/HTTPS, SMTP
• Протокол IPv6
• Базовое программирование на Bash. Коды возврата, функции
• Regexp и их использование для синтаксического анализа
• Полезные утилиты: sed, awk, cut, grep
• Разбор скриптов и написание своих скриптов. Linter, Shell check

Виртуализация, автоматизация и CI/CD

Узнаете, что такое облака и зачем они нужны. Изучите основы виртуализации. Познакомитесь с системой оркестрации Kubernetes и научитесь с её помощью разворачивать приложения. Сможете поднять облачный сервер с помощью Terraform и сконфигурировать его с помощью Ansible. Узнаете, что такое DevOps, и познакомитесь с основными задачами и инструментами DevOps. Получите практические навыки работы с системой контроля версий Git.

• Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Yandex.Cloud, Openstack
• Типы виртуализаций KVM, QEMU
• Docker
• Kubernetes
• Ansible
• Terraform
• Подъём инфраструктуры вCloud
• Git
• Что такое DevOps. CI/CD
• GitLab

Мониторинг и отказоустойчивость

Узнаете, как обеспечивается отказоустойчивая работа приложений. Изучите основные иструменты кластеризации и балансировки. Изучите принципы и инструменты резервного копирования операционной системы, баз данных и приложений. Узнаете, что такое disaster recovery и как его можно реализовать.

• Демон Keepalived для реализации VRRP
• Кластеризация
• Pacemaker
• Резервное копирование. Bacula
• Балансировка нагрузки. HAProxy/Nginx
• Disaster recovery
• Отказоустойчивость в облаке (на примере Yandex.Cloud)

Системы управления версиями

Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки глубокой работы с Git-репозиториями. Научитесь работать одновременно с несколькими репозиториями, синхронизировать их и создавать резервные копии. 

Познакомитесь со способами интеграции репозиториев со внешними системами. Узнаете, как контролировать процесс разработки ещё на уровне отправки кода в репозиторий.

• Системы контроля версий
• Основы Git
• Ветвления в Git. Хранилища репозиториев
• Инструменты Git

Системы хранения и передачи данных

Узнаете, чем различаются базы данных SQL и NoSQL, и научитесь выбирать нужную из всего многообразия существующих решений. Разберётесь, что такое кеш, зачем он нужен и как его использовать. Научитесь складывать и смотреть логи приложений в Elasticsearch, а также настраивать и использовать менеджер очередей RabbitMQ.

• Базы данных и их типы
• Кеширование Redis/memcached
• ELK
• Очереди RabbitMQ

Реляционные базы данных и инфобезопасность

Узнаете принципы работы реляционных баз данных. Научитесь писать SQL-запросы к базе данных. Научитесь работать с индексами и оптимизировать выполнение запросов. Освоите репликацию и масштабирование баз данных, а также научитесь делать резервное копирование.

• Базы данных
• Работа с данными (DDL/DML)
• SQL
• Индексы
• Репликация и масштабирование
• Резервное копирование
• База данных в облаке (на примере Yandex.Cloud)

Виртуализация в DevOps

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

• Основы виртуализации
• Системы управления виртуализацией
• Контейнеризация на примере Docker
• Практические навыки работы с Docker

Администрирование баз данных

Познакомитесь с решениями для полнотекстового поиска. Овладеете навыками установки и настройки кеш-систем. Научитесь устанавливать и настраивать базы данных для нужд разработки. Познакомитесь с технологиями создания отказоустойчивых кластеров баз данных и кеш систем при помощи кластеризации и шардинга. Научитесь писать простые SQL-запросы и запросы для работы с NoSQL-базами данных.

• Типы и структура системы управления базой данных (СУБД)
• Запросы, индексы и эксплейны
• MySQL
• PostgreSQL
• Elasticsearch
• Troubleshooting

Облачная инфраструктура. Terraform

Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform. Поймёте, как выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой. Овладеете навыками написания скриптов на Golang. Научитесь писать собственные расширения для Terraform.

• Конфигурация как код
• Облачные провайдеры и провайдеры Terraform
• Синтаксис и принцип работы Terraform
• Средства командной работы над инфраструктурой
• Введение в Golang
• Написание собственных провайдеров для Terraform

Система управления конфигурациями

Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода. Сможете настроить удалённый сервер и восстановить его конфигурацию в случае необходимости. Получите набор готовых шаблонов для решения типовых задач конфигурирования серверов.

• Введение в Ansible
• Работа с Playbook
• Работа с Roles
• Создание собственных Modules

Непрерывная разработка и интеграция

Подробно разберём все этапы жизни ПО. Вы узнаете, как организовать взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными администраторами. Получите практические навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI.

• Жизненный цикл ПО
• CI\CD
• Практическое знакомство с Jenkins
• TeamСity
• Gitlab

Мониторинг и логи

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях, чтобы узнавать о сбоях первым, а не от заказчика. 

Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с elasticsearch, Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

• Зачем и что нужно мониторить
• Системы для мониторинга
• Grafana
• ELK
• Sentry
• Инцидент-менеджмент

Микросервисная архитектура

Узнаете, в каких случаях выгодно использовать микросервисы вместо монолитного приложения. Научитесь проектировать отказоустойчивые системы. Познакомитесь с популярными веб-серверами и балансировщиками нагрузок.

• Введение в микросервисы
• Принципы работы микросервисов
• Подходы к проектированию
• Масштабирование

Администрирование кластера Kubernetes

Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях. Поймёте, из каких компонентов состоит control plane и на что нужно обращать внимание при администрировании собственного кластера Kubernetes. Узнаете, как с помощью навыков автоматизированного управления конфигурациями добавлять и удалять узлы, менять конфигурацию имеющихся нод.

• Компоненты Kubernetes
• Команды для работы с Kubernetes
• Развёртывание кластера на собственных серверах
• Сетевые решения CNI

Конфигурация Kubernetes

С помощью полученных теоретических знаний развернёте stateless-приложение. Добавите обавив stateful-зависимости. Воспользуетесь готовыми манифестами для установки приложений в кластер.

• Контейнеры, поды, deployment, statefulset, services, endpoints
• Разделы и монтирование
• Работа c Kubectl
• Инструменты для упрощения написания конфигурационных файлов. Helm и Jsonnet
• Поддержка нескольких окружений на примере Qbec

Сетевая безопасность в Kubernetes

Разберётесь, как хранить и использовать пароли внутри кластера и передавать конкретным приложениям. Узнаете, как управлять уровнем доступов контейнеров и подов. Научитесь контролировать взаимодействия подов между собой.

• Создание и использование секретов
• Синхронизация секретов с внешними сервисами. Vault
• Карты конфигураций
• Сервис-аккаунты
• SecurityContext, NetworkPolicies

Организация проекта при помощи облачных провайдеров  

Освоите общие принципы создания проектов в облачных сервисах. Познакомитесь с основными инструментами, которые предоставляют облачные провайдеры. 

• Организация сети
• Вычислительные мощности. Балансировщики нагрузки
• Контексты безопасности. Менеджеры секретов
• Кластеры. Ресурсы под управлением облачным провайдером

Итоговый проект

Самостоятельно выстроите процесс DevOps в облачном сервисе Yandex.Cloud. Закрепите накопленные знания и создадите свой первый серьёзный проект для портфолио.

• Создадите базовую инфраструктуру с помощью Terraform
• Задеплоите собственный Kubernetes-кластер с помощью Ansible
• Настроите Jenkins для деплоя сервисов в Kubernetes

Карьера в DevOps

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишете видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом.

• Пошаговый план поиска работы
• Анализ рынка труда
• Резюме, портфолио DevOps-инженера и сопроводительное письмо
• Собеседование: как подготовиться и пройти
• Статистика и измерение эффективности поиска работы
• Индивидуальная карьерная консультация

Ключевые навыки

• Работа с сетью, знание HTTP/HTTPS, DNS, DHCP, IPv4/IPv6, VPN, NAT, Firewall
• Администрирование Linux. Управление процессами, потоками, сигналами, хранением данных на дисках, пакетами, сервисами и многопользовательской системой
• Знание лучших практик современной информационной безопасности
• Работа с системой управления конфигурацией Ansible
• Описание конфигурации сервисов с помощью Terraform и создание собственных расширений
• Создание отказоустойчивой инфраструктуры. Работа с Pacemaker, Bacula, HAProxy/Nginx и Disaster Recovery
• Работа с Kubernetes на продвинутом уровне. Разворачивание кластера Kubernetes, настройка конфигурации и сетевой безопасности.
• Виртуализация и контейнеризация. Работа с Dockerи Docker Compose
• CI/CD: автоматическое и ручное тестирование, сборка и доставка в разные окружения. Работа с Jenkins, Teamcity и Gitlab CI
• Администрирование реляционных и нереляционных баз данных. Работа сPostgreSQL, MongoDB, Memcached и Redis
• Git: работа с несколькими репозиториями, синхронизация, создание резервных копий, интеграция репозиториев с внешними системами
• Мониторинг и логирование с помощью ELK, Graylog, Zabbix, Prometehus, Grafana и Alertmanager.
• Организация проектов и выстраивание процессов при помощи облачных сервисов

Кому подойдет курс

• Новичкам
• Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
• Начинающим DevOps-инженерам
• У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
• Практикующим IT-специалистам
• Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Программа курса

Первая четверть

Установка и настройка виртуальной машины с Linux

В первой четверти студенты освоят основы операционной системы Linux, принципы построения компьютерных сетей и изучат основные сетевые протоколы.

Проект

К вам обратился клиент с просьбой восстановить работу Веб сервера. Ваша задача полностью восстановить работу виртуальной машины. Известно следующее, что на виртуальной машине есть сервис с названием web, который является http сервером.

Курсы

• Встреча декана со студентами
• Компьютерные сети
• Введение в UNIX-системы
• Основные сервисы на Linux для предприятия
• Анализ, оптимизация и аварийные работы в Linux

Вторая четверть

Программирование и автоматизация

Во второй четверти студенты научатся программировать на Python, а также познакомятся с системой управления конфигурациями Ansible.

Проект

На внутреннем тестовом стенде развернут сайт. Планируем выйти в продуктив со своим продуктом, и для этого нам нужна боевая инфраструктура с использованием подхода инфраструктура как ко (IaC, Аnsible).

Целевые метрики проекта:

— при одновременном отключении любого сервера баз данных и любого из серверов приложений, веб-сервис продолжает работать

— база данных и файлы приложения могут быть восстановлены из резервной копии по состоянию на любой из прошедших трех дней

— производительность инфраструктуры измеряется при помощи ApacheBenchmark, и определяется как максимальное количество одновременных соединений к сервису со стороны пользователей до момента, пока исследуемый URL не начинает отвечать более 2с, или сервис отдает 5xx

— все работы по настройке серверов проекта должны выполняться кодом Ansible.

Курсы

• Основы языка Python
• Базы данных. Основы
• Системы управления конфигурациями

Третья четверть

Облачные технологии и микросервисная архитектура

В третьей четверти студенты освоят облачные технологии, развернут контейнеризованные приложения в Kubernetes и Docker, а также познакомятся с системами виртуализации.

Второй курс модуля «Основы облачных технологий» разработан совместно со специалистами облачной платформы VK Cloud Solutions (Mail.ru Cloud Solutions), на нём вы получите практический опыт использования публичной облачной платформы и S3-хранилищ от ведущих экспертов рынка.

Проект

Деплой тестового приложения в кластере Kubernete.

Настроить интеграцию системы GitLab CI/CD c созданным ранее в облаке VK Cloud кластером Kubernetes. Настроить несколько окружений для развертывания тестового приложения - dev/stage/prod. Деплой тестового приложения во все окружения. В dev/stage деплоим автоматически. В prod требуется запустить деплой вручную. Проверяем, что приложение развернуто успешно. В случае неудачного деплоя необходимо автоматически выполнить откат к предыдущей версии.

Курсы

• Системы виртуализации
• Основы облачных технологий
• Микросервисная архитектура и контейнеризация

Четвёртая четверть

DevOps-практики

В четвертой четверти студенты научатся налаживать процессы непрерывной интеграции и доставки кода, рассмотрят модель «Инфраструктура как код», изучат и применят на практике современные методики разработки ПО. Также попрактикуются настраивать систему мониторинга на примере Prometheus + Grafana и настроят отправку оповещений о событиях.

Проект

Развернуть с нуля инфраструктуру и наше приложение в облаке с помощь GitLab CI/CD, использую концепцию инфраструктура как код (IaC, Terraform).

‍

Задачи проекта:

— Поднять 3 окружения в облаке, включая kubernetes(k8s) и базы данные(DBaaS) используя terraform

— Настроить pipeline для нашего приложения, включая тестирования и канареечный деплой (Canary Deployment)

— Настроим логирование, трассировку и мониторинг приложения.

Курсы

• Процессы CI/CD
• Мониторинг распределённых приложений
• Методологии Agile, Scrum, DevOps

Курсы вне четверти

Проект

Кейс от компании партнера. Команда получает техническое задание и организовывает свою работу по выполнению проекта. Ресурсы предоставляет GeekBrains. Публичная защита командного проекта перед заказчиком.

• Базовый курс
• Операционные системы
• Подготовка к собеседованию DevOps
• Windows Server, PowerShell, WMI
• Итоговый командный проект

Дополнительные курсы от компаний-партнёров

В разработке и проведении обучения участвуют ведущие технологические компании России. Вы узнаете больше о технологиях и инструментах, используемых реальным бизнесом для создания IT-продуктов.

• Системы сбора логов
• Основы инфраструктуры открытых ключей (PKI)
• Управление IT-услугами при помощи ITIL

Ключевые навыки

— Знание принципов и философии DevOps

— Организация процессов непрерывной интеграции и доставки кода

— Основы администрирования Windows Server и автоматизации с помощью PowerShell

— Работа с облачными сервисами

— Работа с компьютерными сетями, знание Сisco Packet Tracer, Exterior Gateway Protocol (EGP), BGP. Interior Gateway Protocol (IGP), RIPv2

— Обеспечение стабильности и безопасности проводных и беспроводных сетей

— Практика работы с современными методиками разработки ПО

Кому подойдет

• Разработчику
• Чтобы не только писать код, но и настраивать системы разворачивания и тестирования приложений, а также понять, что происходит на проде
• Сисадмину
• Чтобы поддерживать разные IT-продукты и с пониманием смотреть в код разработчика, а также научиться оптимизировать нагрузки на системы и сервисы
• Специалисту по тестированию и QA-инженеру
• Чтобы освоить и организовать тестовые стенды и среды, управлять качеством ПО, отлаживать и автоматизировать предпродакшн тестирование, анализировать качества кода
• DevOps-инженеру
• Чтобы укрепить знания, получить новые инструменты, вывести свои скилы на новый уровень

Ваши компетенции после курса

1. Принимаю ценности и принципы DevOps, понимаю, как их применить к своему проекту
2. Понимаю особенности современной разработки, умею эффективно выбирать решения для улучшения time to market.
3. Понимаю, как организована команда разработки, умею выстраивать коммуникацию в команде: Jira, Confluence, Basecamp
4. Умею выстраивать процессы для получения и анализа обратной связи от пользователей. Организовывать команду техподдержки
5. Знаю, как извлекать пользу из инцидентов, умею использовать Post Mortem, считать метрики SLA, SLO, SLI и принимать решения на основе данных

Ключевые навыки

• Управляю техническим циклом разработки, используя:
• системы контроля версий (Git, SVN, Mercurial)
• CI (Jenkins, Gitlab, Travis)
• оркестрацию (Kubernetes, Terraform)
• системы сборки (Docker)
• управление конфигурациями (Puppet, Chef, Ansible)
• мониторинг и журналирование (Grafana, Zabbix, Prometheus,
• Elasticsearch/Kibana/Logstash)
• Настраиваю безопасность (GPG, Vault, SSL)
• Создаю и оптимизирую CI/CD
• Настраиваю Jira, Confluence, Redmine, Basecamp
• Знаю, как и когда нужно применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero

Программа курса

Раздел 1. Введение в курс и профессию

Что вы будете изучать:

• Введение в курс. Особенности онлайн-обучения
• Что такое DevOps и в чем его ценность
• Профессия DevOps-инженер: роли и функции с учетом бизнес-процессов

Чему научитесь:

• Отличать DevOps процессы от локальной автоматизации отдельных процессов
• Определять роли DevOps-инженеров и их настоящие вызовы
• Организовывать команды, которые делятся знаниями и постоянно повышают свою экспертность

Раздел 2. Управление инфраструктурой и конфигурациями

Что вы будете изучать:

• Современные методологии разработки (Agile, Waterfall, Scrum, Kanban, Zero-Zero)
• Системы контроля версий (Git)
• Командные коммуникации (Slack) и системы управления задачами (Jira, Trello, Redmine)
• Работа с облачной инфраструктурой (Яндекс.Облако)
• Управление инфраструктурой (Terraform)
• Управление конфигурациями (Ansible, Puppet)
• Система сборки (Docker)
• Локальная разработка и тестирование с Docker-Compose
• Управление артефактами (Docker Registry, NPM Repo, PIP, Composer)
• Тестирование и тестовые-среды (стенды)
• Continuous Integration (Jenkins, Gitlab, Travis)
• Информационная безопасность (GPG, Secrets, Vault, SSL)

Чему научитесь:

• Применять систему контроля версий в своей (или командной) работе
• Поднимать и настраивать конвейер CI/CD
• Настраивать тестовые среды и интегрировать их в процесс разработки
• Работать с различными системами оркестрации и правильно подбирать нужные из них для своих задач
• Организовывать системы сборки и управления артефактами проекта
• Использовать подход Infrastructure as Code
• Настраивать мониторинг приложений и сложных систем

Раздел 3. Мониторинг, журналирование и observability

Что будете изучать:

• Введение в мониторинг. Мониторинг инфраструктуры и приложений (Grafana, Zabbix, Prometheus)
• Мониторинг в облачной среде. Визуализация, алертинг, трейсинг
• Введение в журналирование
• Elasticsearch/Kibana/Logstash

Чему научитесь:

• Понимать, что такое мониторинг и зачем он нужен, познакомитесь с разными типами мониторинга
• Что и как нужно мониторить, а что мониторить бесполезно
• Настраивать мониторинг приложений и сложных систем
• Настраивать агент для отправки информации с одного или нескольких серверов
• Работать с основными библиотеки для журналирования, настраивать журналирование на примере rsyslog
• Настраивать fluentd, компоненты Elastic стэка для сбора, обработки и визуализации логов
• Использовать Kibana для поиска по логам

Раздел 4. Микросервисная архитектура, Kubernetes

Что вы будете изучать:

• Контейнерная оркестрация. Docker Swarm. AWS Elastic Container Service (ECS)
• Основы Kubernetes — часть 1
• Основы Kubernetes — часть 2
• Основы микросервисной архитектуры в Kubernetes
• Helm. CI/CD в Kubernetes
• Основы GitOps
• Serverless

Чему научитесь:

• Разберетесь, что такое контейнерная оркестрация
• Работать в Docker Swarm и узнаете, когда его лучше применять
• Понимать, как использовать AWS ECS
• Уметь работать с одним из основных инструментов для DevOps
• Понимать, что такое k8s, как с ним работать, когда имеет смысл его использовать, а когда не стоит
• Знать, что такое манифесты и уметь с ними работать
• Понимать, как работают разные виды деплойментов
• Деплоить приложения в Kubernetes
• Предоставлять внешний доступ к приложениям в кластере
• Где брать и как устанавливать, апгрейдить и удалять готовые Helm-чарты
• Понимать, что такое подход GitOps, в чем его преимущества, где и когда его следует применять
• Запускать Serverless-функции в основных облачных провайдерах

Дипломный проект

Цель проекта — использовать изученные технологии и инструменты в реальной практике, которая выходит за рамки курса.

Суть проекта. Ведущий эксперт и автор курса дает задачу для практики из реальных рабочих будней. Для удобства выполнения она будет разбита на спринты. Работа над задачей будет происходить индивидуально.

Результат проекта— отработка технологий и инструментов и получение опыта в боевых условиях.

Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям

Что вы будете изучать:

• Примерные тестовые задания с технических собеседований
• Записи вебинаров по подготовке к техническим собеседованиям

Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Что вы будете изучать:

• Идеальная разработка ПО
• Почему разработка сложной системы с нуля обречена на провал
• Внедрение DevOps в существующий проект
• Инцидент-менеджмент
• Документация как один из элементов коммуникации (Confluence, Hugo, Read The Docs)
• Топологии DevOps (паттерны и антипаттерны)
• Управление изменениями. Процессы. Теория
• Управление изменениями. Инструменты. Практика
• Управление изменениями. Межличностное взаимодействие

Чему научитесь:

• Узнаете, как подбирать нужный в вашей ситуации подход для реализации проекта
• Поймете, какие есть особенности в разработке сложной системы и почему DevOps почти никогда не работает с нуля
• Поймете, как внедрять DevOps, какие есть особенности и подводные камни
• Узнаете, как правильно отрабатывать инциденты и превращать проблему в опыт и новую экспертизу

Что нужно знать

• Базовые принципы ООП и язык программирования
• Подойдёт любой верхнеуровневый язык, желательно со строгой типизацией: C#, Java, C++, Kotlin, ES2015+/TS, Python, Ruby.
• Основы сетевых и веб-технологий
• Понимание принципов работы HTTP, HTML, CSS, JS, реляционных и нереляционных баз данных, типов и структур данных, сетевого стека TCP/IP.
• Процесс разработки ПО
• Желательно иметь опыт разработки от одного года, понимать основы алгоритмизации, уметь работать с GIT и UNIX-подобными системами. 

Программа курса

I модуль

Введение в разработку ПО. Парадигмы программирования

Расскажем о современных парадигмах программирования, их взаимосвязи, достоинствах и недостатках.

• Введение в понятие архитектуры и проектирование ПО
• Введение в программирование. Принципы структурного программирования
• Принципы объектно-ориентированного программирования
• Идеи функционального подхода
• Идеи логического программирования
• Декларативное программирование
• Две практические встречи

II модуль

Базовые принципы проектирования. Объектно-ориентированное проектирование ПО

Расскажем об ООП и паттернах объектно-ориентированного проектирования. Вы узнаете, как строить чистые архитектуры, проектировать библиотеки и собирать ПО для бизнес-задач.

• Принципы SOLID
• Объектно-ориентированные паттерны: порождающие
• Объектно-ориентированные паттерны: структурные
• Объектно-ориентированные паттерны: поведенческие
• Компоненты. Принципы связности и сочетаемости компонентов
• Архитектура. Горизонтальные уровни и вертикальные срезы
• Чистая архитектура. Принципы построения. Best Practiсes
• Практическая встреча

Проект

• Спроектированное и разработанное в соответствии с принципами SOLID ПО

III модуль

Проектирование прикладных приложений

Вы научитесь проектировать приложения с базами данных и пользовательским интерфейсом, а также организовывать передачу и обработку данных.

• Хранение данных. Выбор способа организации хранения данных под задачу
• Паттерны проектирования приложений с базой данных (Repository)
• Передача данных. Способы организации передачи данных между приложениями и их частями
• Представление данных. Паттерны проектирования приложений с пользовательским интерфейсом
• MVC (на примере классических MPA приложений)
• MVP/MVVM (на примере десктопных и мобильных приложений)
• Архитектуры SPA-приложений
• Обработка данных. Принципы построения систем обработки данных

Проект

• Спроектированное и разработанное приложение с базой данных и пользовательским интерфейсом

IV модуль

Проектирование сервис-ориентированных архитектур (SOA) и их производных

Получите навыки проектирования систем на основе сервис-ориентированной (SOA) и микросервисной архитектуры.

• Понятие сервис-ориентированной архитектуры
• Понятие микросервисной архитектуры
• Способы организации взаимодействия сервисов. Протоколы. Шина
• Надежность, отказоустойчивость и безопасность систем
• Горизонтальное масштабирование. Базовые подходы
• Распределённые системы обработки информации
• Распределённые хранилища данных
• Вопросы идентификации, аутентификации и авторизации

Проект совместно с «Ростелеком»

• Спроектированная распределенная система обработки на основе сервисов

V модуль

Развертывание, сопровождение, поддержка (CI/CD)

Узнаете, как управлять, развертывать, сопровождать и поддерживать информационные системы.

• CI/CD
• Контейнеризация (Docker)
• Оркестрация контейнеров
• Логирование (ELK)
• Мониторинг (Zabbix, Prometheus, Grafana)
• Service Discovery, конфигурирование
• Настройка веб-серверов (NGINX)
• Защита информации в информационных системах

Проект

• Настройка развертывания для SOA

Ключевые навыки

• Swagger
• Open API
• REST
• UML
• IDEF
• RabbitMQ
• Kafka
• Docker
• Kubernetes
• ELK
• Zabbix
• Prometheus
• Grafana
• NGINX
• Владение современными парадигмами программирования
• Владение принципами SOLID, ООА, понимание чистой архитектуры
• Умение проектировать прикладные приложения с базами данных и пользовательским интерфейсом (MPA и SPA)
• Навык проектирования систем на основе сервисов (SOA) и микросервисов (микросервисная архитектура)
• Понимание принципов управления развёртыванием, сопровождением и поддержкой разработанных систем за счёт использования механизмов контейнеризации, логирования, мониторинга и оркестрации

Кому подойдёт этот курс

• IT-специалистам уровня Junior или Middle
• Вы сможете прийти в DevOps-инжиниринг из разработки или системного администрирования. Курс поможет закрыть пробелы в знаниях и освоить смежную профессию, чтобы зарабатывать больше.
• Разработчикам и тестировщикам
• Вы разберётесь в тонкостях DevOps-методологии с нуля, сможете расширить свои компетенции на работе и повысите свою ценность как специалиста.

Чему вы научитесь

1. Работать с Docker
2. Узнаете всё про виртуализацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
3. Работать с инфраструктурой как с кодом
4. Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform.
5. Работать с системами контроля версий
6. Освоите Git, чтобы эффективно работать с кодовой базой. Научитесь применять принципы CI/CD, научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
7. Автоматизировать процессы
8. Познакомитесь с Ansible: научитесь настраивать сервера и развёртывать приложения по нажатию кнопки.
9. Использовать kubernetes (k8s)
10. Будете управлять нагрузками между контейнерами, автоматизировать развёртывание и обеспечивать приватность данных.
11. Создавать решения мониторинга
12. Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.

Программа курса

1. Система контроля версий Git
2. Работаем с Git на своём компьютере.
3. Работаем с удалённым репозиторием.
4. Командная работа в Git.
5. Сравнение версий и отмена изменений.
6. Инструменты и правила работы с Git.
7. Python Basic
8. Введение.
9. Основы работы с Python.
10. Операторы, выражения.
11. Условный оператор if, ветвления.
12. Условный оператор if: продолжение.
13. Цикл while.
14. Цикл for: циклы со счётчиком.
15. Цикл for: особенности работы с range.
16. Цикл for: работа со строками.
17. Вложенные циклы.
18. Числа. Типы int и float.
19. Функции: начало.
20. Особенности float.
21. Установка и настройка IDE.
22. Базовые коллекции. Списки.
23. List: методы работы со списками.
24. Представления списков.
25. Базовые коллекции. Строки.
26. Базовые коллекции. Словари.
27. Базовые коллекции. Кортежи.
28. Функции: продолжение.
29. Работа с файлами.
30. Исключения: работа с ошибками.
31. Введение в ООП.
32. Основные принципы ООП.
33. Итераторы и генераторы.
34. Декораторы: базовый уровень.
35. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
36. Декораторы: продвинутый уровень.
37. Функции: конец.
38. Библиотеки для работы с данными.
39. Бонусный модуль. Основы работы с сетью.
40. Devops-инженер. Основы
41. Эволюция разработки: CI/CD.
42. Введение в DevOps.
43. Знакомство с CD (Continuous delivery).
44. Continuous integration с использованием GitLab CI.
45. Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
46. Инфраструктура как код (IaC).
47. Виртуализация.
48. Docker.
49. Ansible.
50. Тестирование инфраструктурного кода.
51. Мониторинг.
52. Инцидент-менеджмент.
53. Инструменты.
54. Итоговый проект.
55. Devops-инженер. Advanced
56. Введение: Yaml, утилиты, Git
57. Service Discovery
58. CMS (Configuration Management System). Ansible
59. Docker
60. CI/CD: Jenkins, GitLab
61. Мониторинг: сбор метрик
62. Мониторинг: сбор логов
63. Безопасность
64. Сети
65. Облачные сервисы
66. Итоговый проект
67. Kubernetes
68. Интро
69. Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
70. Основные объекты Kubernetes
71. Безопасность и управление доступом
72. Сетевая подсистема Kubernetes
73. Хранение данных в Kubernetes
74. Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
75. Requests, Limits и Load Balancing в кластере
76. Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нем
77. Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
78. Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI сервисом
79. Эксплуатация кластера
80. Итоговый проект
81. Docker
82. Углубите свои знания в Docker: научитесь разворачивать инфраструктуру из образов, работать с docker registry и оркестрировать контейнеры с помощью docker compose. Погрузитесь в файловую систему и рантаймы.
83. Облачные сервисы
84. Вы изучите возможности облачных сервисов и научитесь использовать их в своей работе.
85. Воркшопы для участников
86. Архитектура GitLab.
87. Углубляемся в Gitlab CI.
88. Решение практических задач с применением Gitlab CI.

Профессиональные навыки:

• Программирование на Python
• Работа с контейнерами и сборка образов (Docker)
• Обеспечение стабильности и безопасности серверов
• Создание полноценной инфраструктурной платформой на основе кластера Kubernetes
• Управление непрерывной интеграцией, умение настраивать CI/CD пайплайны (Gitlab)
• Тестирование Ansible-кода (Molecule, Testinfra)
• Внедрение DevOps в компании с существующими процессами
• Работа с облачными сервисами
• Работа с инфраструктурой как с кодом (Ansible, Terraform)
• Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
• Разработка собственных решений CI/CD и мониторинга

Кому подойдёт этот курс

• Тем, кто хочет стать системным администратором
• Вы узнаете, как устроены веб-серверы, и научитесь работать с ОС Linux. Соберёте портфолио и сможете начать карьеру системного администратора в IT-компании.
• Начинающим DevOps-инженерам
• Вы научитесь поддерживать работу Linux-систем и сайтов и пользоваться базами данных. Попрактикуетесь на реальных проектах и получите основные навыки для развития в DevOps.

Чему вы научитесь

1. Администрировать Linux
2. Узнаете, как устроена эта операционная система, и научитесь работать в терминале Linux.
3. Работать в командной строке Bash
4. Изучите основы программирования в Bash и сможете оптимизировать работу с кодом и серверами с помощью командной строки.
5. Настраивать веб-сервер
6. Научитесь устанавливать популярный веб-сервер nginx и настраивать параметры его конфигурации.
7. Пользоваться базами данных
8. Познакомитесь с базами данных SQL и MySQL, научитесь управлять большими объёмами информации и быстро получать нужную с помощью запросов.
9. Диагностировать неполадки
10. Научитесь работать с логами и проводить мониторинг системных показателей, чтобы отслеживать и предотвращать возможные проблемы в работе сайта.
11. Осуществлять мониторинг системы
12. Освоите работу с популярным мониторинговым решением Prometheus и научитесь создавать запросы на языке PromQL.

Программа курса

Язык запросов SQL

1. Основы SQL
2. Познакомитесь со структурой баз данных SQL, научитесь фильтровать данные и писать запросы к базе.

Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих

1. Введение в Linux
2. Познакомитесь с содержанием курса и спикерами, установите VirtualBox и запустите Linux на своём компьютере.
3. Linux: первые шаги
4. Узнаете больше про операционную систему Linux и её процессы, научитесь работать с файловой системой и создавать пользователей.
5. Пользователи и файлы. Знакомство с Vim
6. Сможете работать с текстовым редактором Vim и системой управления пакетами. Узнаете больше о пользователях в Linux.
7. Подготовка к написанию скриптов на Bash
8. Научитесь работать с консолью и познакомитесь с основными командами. Узнаете, для чего нужен шаблон поиска Shell Globbing, разберётесь в перенаправлении ввода/вывода и последовательности команд. Сможете работать в планировщике задач Cron.
9. Написание скриптов на Bash
10. Научитесь использовать переменные окружения и оператор if.
11. Написание скриптов на Bash. Продолжение
12. Сможете работать с вложенными условными операторами. Узнаете ещё несколько команд для Shell, научитесь использовать оператор выбора и арифметические операции.
13. Написание скриптов на Bash. Циклы
14. Познакомитесь с циклами while и until. Узнаете, когда их применять и как сделать цикл бесконечным.
15. Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение
16. Научитесь работать с циклом for и его вариантами. Узнаете, что такое файлы .profile, .bashrc и приглашение командной строки. Научитесь работать с функциями и архивацией.
17. Написание скриптов на Bash. Заключение
18. Научитесь использовать команды awk и sed. Освоите приёмы, которые помогают писать Bash-скрипты проще и эффективнее.
19. World Wide Web
20. Изучите основные принципы работы веб-сайтов и узнаете, что такое backend и frontend. Научитесь работать с протоколом HTTP.
21. Системы инициализации
22. Познакомитесь с системами инициализации SysVinit, Upstrart, Systemd. Узнаете, чем различаются ссылки hardlink и symlink.
23. Криптография. HTTPS
24. Познакомитесь с основными понятиями криптографии. Разберётесь, чем различаются симметричные и асимметричные шифры. Научитесь работать с SSL-сертификатами и протоколом HTTPS.
25. Работа с устройствами в Linux
26. Узнаете, что такое каталог/dev и как монтировать файловую систему и диск.
27. Введение в базы данных
28. Узнаете, что такое реляционные базы данных. Научитесь устанавливать базы данных.
29. Базы данных. Продолжение
30. Научитесь резервировать базы данных. Узнаете, что такое NoSQL базы данных и ACID-свойства.
31. Знакомство с сетями
32. Узнаете, какие системы счисления существуют в DevOps, и познакомитесь со стеком протоколов TCP/IP. Изучите канальный уровень передачи данных.
33. Продолжение знакомства с передачей данных
34. Познакомитесь с сетевым и транспортным уровнями передачи данных, а также с утилитами диагностики для них.
35. Завершение знакомства с сетями
36. Изучите прикладной уровень передачи данных. Познакомитесь с другими стеками протоколов и сетевой моделью OSI. Узнаете, как осуществляется удалённый доступ к серверу.
37. Собираем LAMP
38. Познакомитесь с набором открытого серверного программного обеспечения LAMP. Установите и настроите WordPress, узнаете, как регистрировать DNS и получать SSL-сертификат.
39. Deb-пакеты
40. Научитесь работать с deb-форматом в дистрибутиве Linux Debian. Узнаете, как собирать и подписывать пакеты. Научитесь работать с приватными и публичными репозиториями.
41. Мониторинг и диагностика
42. Научитесь пользоваться утилитами atop/top/htop для просмотра процессов в Linux и работать с логами, чтобы быстро находить и устранять неполадки на сайте. Узнаете, что такое ротация логов и чем бизнес-мониторинг отличается от инфраструктурного мониторинга.
43. Мониторинг и диагностика. Продолжение
44. Научитесь пользоваться системой мониторинга Prometheus и языком запросов PromQL.
45. Файервол
46. Узнаете, что такое файервол и зачем он нужен. Научитесь использовать стандартный файервол в Linux и утилиту iptables.
47. Виртуализация
48. Узнаете, что такое виртуализация и контейнеризация. Научитесь запускать приложения для разных операционных систем на одном устройстве.
49. Туннели
50. Поймёте, для чего нужен VPN и как он работает. Сможете настроить VPN-клиент и VPN-сервер.

Профессиональные навыки:

• Администрирование Linux
• Работа с VirtualBox
• Работа с консолью Linux
• Программирование в командной строке Bash
• Работа с базой данных SQL
• Настройка веб-сервера nginx
• Виртуализация
• Работа с доменными именами в DNS
• Диагностика проблем и работа с логами
• Мониторинг системных показателей

Кому подойдёт этот курс

• IT-специалистам уровня junior или middle
• Из разработки или системного администрирования вы сможете прийти в DevOps-инжиниринг. Обучение поможет закрыть пробелы в знаниях и освоить смежную профессию, чтобы зарабатывать больше.
• Специалистам, которым нужны DevOps-навыки
• Вы разберётесь в тонкостях DevOps-практик с нуля и сможете расширить свои компетенции на работе и повысите свою ценность как специалиста.

Чему вы научитесь

1. Применять принципы CI/CD
2. Поймёте, какие проблемы решает непрерывная интеграция и доставка. На примере gitlab-ci научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
3. Управлять инфраструктурой как кодом
4. Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform.
5. Работать в Docker
6. Узнаете всё про виртуализацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
7. Автоматизировать сложные задачи
8. Познакомитесь с Ansible: научитесь настраивать серверы и развёртывать приложения по нажатию кнопки.
9. Тестировать инфраструктурный код
10. Познакомитесь с видами тестирования, узнаете, как применять полезные утилиты Molecule и Karate.
11. Настраивать мониторинг
12. Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.

Программа курса

1. Python Basic
2. Введение.
3. Основы работы с Python.
4. Операторы, выражения.
5. Условный оператор if, ветвления.
6. Условный оператор if: продолжение.
7. Цикл while.
8. Цикл for: циклы со счётчиком.
9. Цикл for: особенности работы с range.
10. Цикл for: работа со строками.
11. Вложенные циклы.
12. Числа. Типы int и float.
13. Функции: начало.
14. Особенности float.
15. Установка и настройка IDE.
16. Базовые коллекции. Списки.
17. List: методы работы со списками.
18. Представления списков.
19. Базовые коллекции. Строки.
20. Базовые коллекции. Словари.
21. Базовые коллекции. Кортежи.
22. Функции: продолжение.
23. Работа с файлами.
24. Исключения: работа с ошибками.
25. Введение в ООП.
26. Основные принципы ООП.
27. Итераторы и генераторы.
28. Декораторы: базовый уровень.
29. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
30. Декораторы: продвинутый уровень.
31. Функции: конец.
32. Библиотеки для работы с данными.
33. Бонусный модуль. Основы работы с сетью.
34. Devops-инженер. Основы
35. Эволюция разработки: CI/CD.
36. Введение в DevOps.
37. Знакомство с CD (Continuous delivery).
38. Continuous integration с использованием GitLab CI.
39. Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
40. Инфраструктура как код (IaC).
41. Виртуализация.
42. Docker.
43. Ansible.
44. Тестирование инфраструктурного кода.
45. Мониторинг.
46. Инцидент-менеджмент.
47. Инструменты.
48. Дипломная работа.
49. Воркшопы для участников
50. Архитектура GitLab.
51. Углубляемся в Gitlab CI.
52. Решение практических задач с применением Gitlab CI.
53. Итоговый проект. Инфраструктурная платформа
54. Пройдёте все этапы работы над полноценной платформой, как в реальной компании: развернёте инфраструктуру в облаке; автоматизируете деплой; протестируете сервисы, настроите мониторинг и систему управления логами; сделаете отдельное окружение для продакшна; продумаете план развития платформы. Готовый проект добавите в портфолио и сможете презентовать работодателю на собеседовании.

Профессиональные навыки:

• Программирование на Python
• Работа с контейнерами и сборка образов (Docker)
• Обеспечение стабильности и безопасности серверов
• Управление непрерывной интеграцией, умение настраивать CI/CD пайплайны (Gitlab)
• Тестирование Ansible-кода (Molecule, Karate)
• Внедрение DevOps в компании с существующими процессами
• Работа с инфраструктурой как с кодом (Ansible, Terraform)
• Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)